Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 5 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Automatizace sledování stavu výrobních technologií
Molent, Michal ; Číka, Petr (oponent) ; Krajsa, Ondřej (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá popisem a návrhem automatizovaného dohledu nad chodem výrobních technologií od počátečního sběru a zpracování informací, až po prezentaci výsledků v intranetu společnosti, jejich archivaci a spolupráci s OS Helios. V první části je návrh teoreticky popsán s možnostmi pokročilého řešení dané problematiky. Druhá část se zabývá prvotním návrhem řešení. Část třetí je zaměřena na realizaci prototypového provedení automatizovaného dohledu pro využití v průmyslovém prostředí. Čtvrtá část je zaměřená na testování celého systému zavedeného v dvou výrobních halách D a E.
Monitorování stavu při obrábění bloku motoru - Plazma
Váško, Ondřej ; Krejčí, Jakub (oponent) ; Pikula, Stanislav (vedoucí práce)
Cílem této práce je návrh a realizace dvou metod prediktivní analýzy pro firmu Škoda Auto a.s. V první části jsem zpracoval literární rešerši na téma metody prediktivní diagnostiky. V další části je za pomoci konzultanta práce ve Škoda Auto a.s. provedena podrobná analýza výrobní linky a datových bloků z výrobních strojů a dat z měření. Následně jsem navrhl a naprogramoval generátoru dat založeného na skutečných datech. Dále jsem vytvořil dvě metody prediktivní diagnostiky schopné analyzovat vstupní data a na jejich základě rozhodnout o kondici obráběného kusu. Nakonec jsem tyto metody otestoval a zhodnotil přesnost jejich predikce. Hlavním výstupem mé práce jsou dvě metody prediktivní diagnostiky, které lze použít v praxi.
Monitorování stavu při obrábění bloku motoru - Plazma
Váško, Ondřej ; Krejčí, Jakub (oponent) ; Pikula, Stanislav (vedoucí práce)
Cílem této práce je návrh a realizace dvou metod prediktivní analýzy pro firmu Škoda Auto a.s. V první části jsem zpracoval literární rešerši na téma metody prediktivní diagnostiky. V další části je za pomoci konzultanta práce ve Škoda Auto a.s. provedena podrobná analýza výrobní linky a datových bloků z výrobních strojů a dat z měření. Následně jsem navrhl a naprogramoval generátoru dat založeného na skutečných datech. Dále jsem vytvořil dvě metody prediktivní diagnostiky schopné analyzovat vstupní data a na jejich základě rozhodnout o kondici obráběného kusu. Nakonec jsem tyto metody otestoval a zhodnotil přesnost jejich predikce. Hlavním výstupem mé práce jsou dvě metody prediktivní diagnostiky, které lze použít v praxi.
Automatizace sledování stavu výrobních technologií
Molent, Michal ; Číka, Petr (oponent) ; Krajsa, Ondřej (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá popisem a návrhem automatizovaného dohledu nad chodem výrobních technologií od počátečního sběru a zpracování informací, až po prezentaci výsledků v intranetu společnosti, jejich archivaci a spolupráci s OS Helios. V první části je návrh teoreticky popsán s možnostmi pokročilého řešení dané problematiky. Druhá část se zabývá prvotním návrhem řešení. Část třetí je zaměřena na realizaci prototypového provedení automatizovaného dohledu pro využití v průmyslovém prostředí. Čtvrtá část je zaměřená na testování celého systému zavedeného v dvou výrobních halách D a E.
Automatizace sledování stavu výrobních technologií
Molent, Michal ; Číka, Petr (oponent) ; Krajsa, Ondřej (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá popisem a návrhem automatizovaného dohledu nad chodem výrobních technologií od počátečního sběru a zpracování informací, až po prezentaci výsledků v intranetu společnosti, jejich archivaci a spolupráci s OS Helios. V první části je návrh teoreticky popsán s možnostmi pokročilého řešení dané problematiky. Druhá část se zabývá prvotním návrhem řešení. Část třetí je zaměřena na realizaci prototypového provedení automatizovaného dohledu pro využití v průmyslovém prostředí. Čtvrtá část je zaměřená na testování celého systému zavedeného v dvou výrobních halách D a E.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.